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Meta Llama 4 来了!Scout/Maverick 本地部署全攻略

jackyezhang
2026-02-13 / 0 评论 / 0 点赞 / 20 阅读 / 0 字
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本文最后更新于2026-02-13,若内容或图片失效,请留言反馈。 部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。

Meta 推出的 Llama 4 系列迎来重大突破:Scout(109B)主打超长上下文,支持千万级 Token 处理;Maverick(400B)则凭借 MoE 架构在推理与多模态能力上对标 GPT-4o。目前两款模型均支持在线免费体验及本地部署,为开发者提供了兼具高性能与隐私性的顶尖开源选择。

🔹

中杯Llama 4 Scout

  • 17B激活参数,16位专家模型

  • 支持100万上下文窗口!

  • 单个H100显卡即可运行

  • 同类SOTA,性能超越Gemma 3和Mistral 3.1

🔹

大杯Llama 4 Maverick

  • 同样17B参数,但拥有128位专家

  • 性能干掉GPT-4o和Gemini 2.0 Flash!

  • 代码能力等于DeepSeek-V3,参数却只有一半

  • 单卡可跑,性价比爆表

🔹

超大杯Llama 4 Behemoth(预告)

  • 2万亿参数,还在训练中

  • 是前面两个模型的“祖师爷”

  • 内测成绩超过GPT-4.5、Claude 3.7、Gemini 2.0 Pro

Llama 4 最新模型下载

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Llama 4 两大模型在线免费使用

1、Hugging face 提供

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注意:Hugging face 在线提供的免费试用版,暂不支持图片识别! 所以我们可以使用下方提供的平台

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