Ollama + OpenClaw 真正本地部署：完全免费、断网可用、多模型切换！

今天我们就来系统讲清楚一件很多人关心、但网上一直说不明白的事：如何通过本地模型部署 OpenClaw，实现真正 100% 本地运行的 AI 助手。整个过程无需付费、无需任何 API Key，并且在完全断网的情况下依然可以正常使用。更关键的是，OpenClaw 不仅支持部署，还支持自由切换不同的本地大模型——无论是 20B / 120B 的 GPT-OSS 开源模型，还是目前主流的 Qwen 3、GLM 4.7，甚至 Kimi 等模型，都可以在同一套环境中灵活使用。

 

接下来我们就 通过 Ollama + OpenClaw 本地 AI 实战：免费、断网可用、多模型切换！支持 GPT-OSS / Qwen 3 / GLM 4.7等主流大模型！

 

 

前期环境准备

1、安装Git ，以管理员身份打开Powershell，执行下方的安装命令，或者你可以直接去官网下载安装包

winget install git.git

 

如果你执行命令后出现任何错误，可以通过下方的命令进行解决 

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass

2、安装最新版 Ollama 客户端【点击下载】

最新版 Ollama 已经完全适配运行OpenClaw

 

3、官方推荐的本地模型

OpenClaw 需要更大的上下文长度才能完成任务。建议使用至少 64k 个 token 的上下文长度。

以下是一些与 OpenClaw 兼容性良好的模型：

 

模型下载命令：

ollama run gpt-oss:20b

4、安装最新版 OpenClaw

 

通用安装命令：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Windows 版安装命令：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

 

安装完成后，您可以使用 Ollama 直接启动 OpenClaw 来连接本地模型：

ollama launch openclaw

如果您想配置 OpenClaw 而不立即启动服务：

ollama launch openclaw --config

如果网关已经在运行，它将自动重新加载

重启后启动的命令：

ollama launch openclaw