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硅基核心 (Silicon Core)

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无审查+超高速:Z-Image 升级版本地化指南,8G 显存流畅跑图

jackyezhang
2026-02-27 / 0 评论 / 0 点赞 / 33 阅读 / 0 字
温馨提示:
部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。

告别云端限制!爆火的 Z-Image Turbo 正式发布。这是一款专为高性能、低门槛设计的开源文生图模型:

  • 全中文语义理解:直接输入中文词汇,画你所想。

  • 极致自由:无审查限制,支持 NSFW 内容,完全本地化运行。

  • 配置亲民:8G 显存即可满血跑图,Win/Mac 双平台适配。

  • 上手简单:官方提供 ComfyUI 工作流,导入即用,速度快到飞起!

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本地 安装方式:

1、免安装部署(一键赖人包)

如果你没时间想看教程,不想通过手动下载安装,或者网络环境不允许,那么你可以选择直接打开下方的模型整合包,进行免手动部署

Z-Image 模型整合包下载:点击前往

2、手动部署

部署前的准备:

1、Python (推荐3.10~3.11版本):点击前往

2、Git 最新版:【点击前往

步骤2:安装最新版的ComfyUI客户端

1、Windows 版:【点击下载】或 下载【免安装版

2、AMD 显卡用户专用版:【点击下载

3、Mac 版:【点击下载

注意:目前Windows支持N卡和CPU解码,Mac 版仅限M系列的芯片,如果你的A卡的话只能通过CPU解码,是支持输出的,只不过输入会大打折扣!

步骤3:获取工作流

点击下载【生图工作流】或 【备用下载】,然后往下拉找到「Download JSON Workflow File」按钮,如果你按下这个按钮会直接打开 JSON 档案(也就是显示一堆代码),鼠标右键另存为到桌面即可。

下载好工作流以后将其拖入ComfyUI工作区,它会提示你下载安装必备的AI模型,等它下载安装完成以后就可以使用!

当然如果你电脑硬件不达标,那么可以使用免费的在线平台来使用,比如使用通过托管在Huggingface上的也可以生成!它是完全免费的,但是在晚高峰期间,使用的人比较多,可能需要排队!

点击前往】Z-Image Turbo 免费在线平台

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